Curso Online de Tablas Dinámicas y Análisis de Datos
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Curso Online de Tablas Dinámicas y Análisis de Datos

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Cantidad
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Las tablas dinámicas en Excel son un tipo de tabla que nos permiten decidir con facilidad los campos que aparecerán como columnas, como filas y como valores de la tabla y podemos hacer modificaciones a dicha definición en el momento que lo deseemos.

Las conocemos como tablas dinámicas porque tú decides “dinámicamente” la estructura de la tabla, es decir sus columnas, filas y valores.

Las tablas dinámicas en Excel también son conocidas como tablas pivote debido a su nombre en inglés: Pivot tables. Son una gran herramienta que nos ayuda a realizar un análisis profundo de nuestros datos ya que podemos filtrar, ordenar y agrupar la información de la tabla dinámica de acuerdo a nuestras necesidades.

Alcance y Objetivos del Curso

  • Preparar al alumno para la utilización de tablas dinámicas y las herramientas de análisis de datos de Microsoft Excel.
  • Aprender a generar y utilizar tablas dinámicas en Excel.
  • Enseñar a crear gráficos dinámicos en Excel
  • Conocer las herramientas de análisis de datos de Excel y cómo utilizarlas.
  • Aprender a manejar el complemento Solver de Microsoft Excel.

Destinatarios del Curso

El curso está orientado a personas que requieran un manejo más experimentado de Microsoft Excel, en particular en el análisis de datos y el trabajo con tablas dinámicas.

Duración del Curso

La duración del curso es de 50 horas lectivas.

Contenidos Formativos

MÓDULO 1: Módulo 1: Tablas Dinámicas

  1. Introducción
  2. Utilidades y Funcionamiento de las Tablas Dinámicas
  3. Creación de una Tabla Dinámica
  4. Partes de una Tabla Dinámica
  5. Formatos en una Tabla Dinámica
    • Formato Condicional
    • Formato de Valores
    • Filtros
    • Segmentación de Datos
    • Modificación de Campos en Tablas Dinámicas
    • Tipos de Cálculo de una Tabla Dinámica
    • Trabajar con Gráficos Dinámicos
    • Origen de Datos de una Tabla Dinámica

MÓDULO 2: Módulo 2: Análisis de Datos

  1. Herramientas de Análisis de Datos
    • Análisis de Varianza y sus variantes
    • Coeficiente de Correlación
    • Covarianza
    • Estadística Descriptiva
    • Suavización exponencial
    • Prueba F para varianzas de dos muestras
    • Análisis de Fourier
    • Histograma
    • Media Móvil
    • Generación de Números Aleatorios
    • Jerarquía y Percentil
    • Regresión
    • Muestra
    • Prueba t y sus variantes
    • Prueba z
  2. Solver
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